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      濰坊物流公司談騰訊與華為,如何為物流行業邁向智慧化提供科技支撐

      發布時間:2021/4/6 8:26:45

                      

             濰坊物流公司表示,前不久,騰訊發布了2020年年報,年報顯示其2020年全年實現營收4820.64億元,同比增長28%,凈利潤1227.42億元,同比增長30%。這樣的業績,你驚訝不?

             當然了,這樣的成績可不只是社交和游戲貢獻的。2018年,騰訊宣布進軍產業互聯網,兩年之后的2020年,騰訊To B(面對企業)業務收入占比持續攀升。另外,去年年初,騰訊還宣布投入5000億用于新基建與產業互聯網的進一步布局。新冠疫情也讓騰訊整個產業互聯網B端產品矩陣和云服務能力得到了“練兵”機會。

             為什么要說這些呢?因為這背后也有物流企業的貢獻。之前,騰訊一有風吹草動,業內就猜測它是不是要做物流了?殊不知,其實騰訊早已站在了物流企業背后——這里的背后,不是指投資,而是指通過科技向物流企業的業務提供支撐。

              舉個例子:順豐的客服。眾所周知,順豐有很多的商務件,而這些商務件的目的地遍布天南海北,客戶隨時可能提出五花八門的問題。而無論是通過QQ、微信、小程序還是APP,只要你向順豐的客服提出一個問題,它就會出現在統一工作臺——這由騰訊企點客服提供。

             濰坊貨運公司表示, 每位順豐大客戶,也都有一位一對一專屬客服,VIP客戶一說話,系統就能為他自動分配專屬客服接待,而這也是由騰訊企點客服制定的分配規則。通過順豐一對一專屬客服,可以向客戶提供運輸全流程服務,他們不只是處理問題,更要比客戶更早的發現問題解決問題,常規操作都可以通過企點客服完成。不止如此,企點客服還可以對客服的話術進行AI質檢,保障服務對話質量。而且企點客服還支持本地化部署,可以讓資料保存在企業自己手里。       

             濰坊物流公司表示,在《獨家:中外運如何“大象轉身”?》一文中,我們曾介紹,騰訊用人工智能技術幫中外運解決了單據的問題——“騰訊給我們提供的技術是深度學習和機器學習兩個方向,我們會往機器里喂我們的物流單據數據,然后它來判斷我們這個智能模型應該是什么樣子的。”而這背后,依靠的就是票據單據識別即使(Invoice OCR),其基于業界領先的深度學習技術和圖像檢測技術,提供增值稅發票識別、運單識別等多種服務,支持將圖片上的文字內容,智能識別為結構化的文本,可應用于快遞單據錄入等多種場景,大幅提升信息處理效率。

             而除了以上兩種細分環節的支撐,騰訊云還打造了智慧物流解決方案:針對物流行業倉儲、運輸等場景,提供物聯、LBS、大數據、安全管理、人工智能等能力,助力物流行業快速發展。應用場景包括智慧倉儲、路線規劃、安全運輸、智慧快遞等。

             濰坊貨運公司表示,在騰訊云方面看來,其智慧物流解決方案包括四大優勢:智能物聯倉儲管理、專屬貨運路線策略、多維確保運輸安全、提升預分揀準確率。即通過無線物聯、室內地圖技術,將倉內貨物、車輛進行連接,實現入庫、移庫、出庫的智能管理。專為貨運車輛定制路線策略,避開限行、限高限重路段,合理規劃貨運路線,降低管理成本。實時監管車況、路況、駕駛人狀態,實時運算發現潛在危險,并及時預警,確保物流運輸安全。針對需求場景進行定制化的檢索策略和地址解析優化。精準地址解析確保預分揀準確率的提升,提高分揀效率。

             以智慧倉儲為例,倉內貨物眾多,如何快速定位進行分揀?倉內貨物頻繁進出,如何確保 WMS 中信息的準確性和及時性?當貨物發生移庫后,倉管系統如何快速感知,如何確保移庫操作的合法性?騰訊云的解決方案是通過物聯技術、室內地圖、無線傳感識別,將倉內貨物位置與車輛位置關聯,快遞定位貨、車位置,規劃分揀路徑;通過無線傳感識別技術,自動識別進倉、出倉貨物,數據實時同步 WMS ,確保 WMS 中信息與倉中實際儲貨一致;實時監控倉中貨物位置,對非合規時間、位置的貨物移動進行告警。

             濰坊物流公司表示智慧快遞的解決方案則是支持語音或文字下單,后臺支持定制化的檢索策略和地址解析優化,幫助寄件人高效準確填寫收發地址。OCR 手寫體文字識別,快速準確將手寫運單數字化;根據到達時間預估/距離計算確認最優取件/派件人員和車輛。同時云端支持軌跡還原優化,增強里程計算精準度;提供基于全國五級門址庫的 POI 檢索和地址解析服務;精準的地址解析能力讓物流系統的預分揀準確率更高。

             當然了,除了以上案例,大家比較熟悉的是通過微信、小程序等下單查寄快遞等。從這些案例中我們不難發現,騰訊云試圖在物流行業中扮演底層支撐者的角色,即通過科技向物流企業進行賦能,使之可以更好的數字化,進而提升運營效率和服務質量。

             事實上,想扮演這樣角色的不只騰訊云,華為云也有類似的想法。與騰訊云一樣,華為云也打造出了智慧物流解決方案。

             根據官方介紹,華為云智慧物流解決方案是,基于華為供應鏈實踐,聯合行業伙伴以端邊云協同的架構,共同打造場景化的解決方案;華為云致力于打造智能世界的黑土地,使能數據、賦能應用,助力物流企業數字化升級,實現降本增效。面向郵政快遞、合同物流、制造、物流樞紐等領域,適用于物流運輸、倉儲、配送、全局管理、供應鏈等業務環節。

             華為云智慧物流解決方案的場景包括五個方面:網絡貨運平臺、數字化倉儲、智能配送、智慧物流園區、物流供應鏈可信。

             以網絡貨運平臺解決方案為例,這樣方案是構建基于大數據底座的互聯網平臺來整合配置運輸資源,打通銷售、采購、物流、倉儲、質檢、財務環節,通過IoT車聯網技術實現車、貨、司機的實時可視可管可控,同時提升廠內運轉和運力周轉效率,幫助建設者構建專業物流服務能力和精細化運營體系。


             其帶來的價值包括智能裝箱/運輸路徑優化、運輸大數據分析、一站式等保服務。比如,面向多車、多提貨點、多訂單的復雜場景,由傳統人工查詢距離、匹配車型等操作改為系統自動測算,快速模擬編排,提升效率的同時降低整體運費。基于智能交通數據分析和保險車聯網大數據分析及計算,通過對車輛位置、車輛屬性、駕駛因子、駕駛員等多維度分析及動態預測,助力車隊實現安全管控、降低營運成本,高效運輸管理,提升經濟收益。依托華為云自身安全能力與安全合規生態,為客戶提供一站式的安全解決方案,幫助客戶快速、低成本完成安全整改,輕松滿足等保合規要求。

             智慧物流園區解決方案則是圍繞人、車、貨、場的全面運營和管理,基于ROMA構建多系統、設備的數據集成平臺,集成對接物流應用系統、監控系統、倉儲設備,實現物流數字化,資源信息實時可視,支撐資源動態調配和異常處理;利用車聯網、AI算法、車牌識別、大數據等技術,實現園區內車輛的智能調度、人員考勤及定位、周界安防以及園區運營集中展示,支撐高效決策。根據介紹,德邦快遞聯手華為云打造的智慧園區,通過對13,000路視頻的智能分析,識別暴力分揀行為及自動告警,極大提升園區管理及運營效率。


             濰坊物流公司表示,至于物流供應鏈可信解決方案則是利用區塊鏈技術,打造可信可追溯的物流供應鏈關聯平臺,滿足供應鏈物流業務中的征信、無紙化、融資、監管等需求。

             在華為云看來,其智慧物流解決方案的優勢有三個方面:人物數的全連接、多場景的語音視頻AI和邊云協同的全棧架構。基于華為云IoT和ROMA服務,將物流企業運輸、倉儲、配送各個環節數據實時匯入云端,打通物理世界到數字世界,去除數據煙囪。基于智能AI算法、大數據分析平臺等智慧化能力,提高物流環節自動化水平,成為物流企業降本增效的有力手段,幫助企業節省運輸成本30%,減少倉內及外場工作人員23%以上。通過智能化邊緣算力、集中式云平臺算力聯合實現物流業務端到邊到云的數據、應用和管理全面協同,在AI場景實現分布式智能

      ??華為云智慧物流解決方案架構

             濰坊物流公司表示,其成功案例,除了剛剛提到的德邦快遞,還有順豐DHL、J&T Express、快成物流、J&T Express等等。像順豐DHL,基于華為云構建高效的園區泊位管理、倉儲管理等智慧物流解決方案,調度效率提升30%,人工成本降低50%。

            當然了,以上只是聚焦于物流行業的解決方案,無論是騰訊還是華為,在大交通領域也有相關動作,比如3月2日,騰訊正式發布首個軟硬件全自研的多模態四足機器人Max;而華為也打造了自動駕駛開發平臺解決方案,并正在結合自主研發的芯片,探索研究和開發邊緣計算智能駕駛操作系統。

             濰坊貨運公司表示,當下,和其他行業一樣,物流行業也正經歷著數字化浪潮,而這正為騰訊與華為這種科技領軍企業帶來了機會。相比于親自下場,向物流行業提供底層支撐,或許是更大的舞臺。而基于它們的賦能,傳統的物流行業,也可以加速向智慧時代邁進。

              濰坊物流公司表示,其實業內也已經享受到了這類企業帶來的好處,比如去年雙11,在阿里云的技術護航下,中國郵政、申通、中通、圓通、韻達、德邦、居然之家、寶潔等龍頭企業,?穩定渡過業務高峰。而據報道,京東云將AI注入深圳赤灣港,通過提供計算機視覺對港口內車輛作業環境的感知、駕駛員疲勞狀態的檢測等技術服務。自2019年11月至今,赤灣港實現了港內每天3750車的作業車輛零事故,提升港口車輛管理效率40%,助力港口產業數智化升級。騰訊云與華為云,則為行業提供了中立第三方的選擇。


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